大数据技术

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大数据技术专业

专业代码:510205    |    学制:3年    |    学历:全日制专科

一、专业介绍

大数据技术专业是网络工程学院重点建设的新兴专业,开设于2018年。专业注重教学方法的改革和教学质量的提高,根据社会需要确立专业人才培养的目标,改变传统的教学模式,注重学生知识、能力、素质培养并重,突出学生应用能力的培养。主要教授学生大数据技术框架和生态系统、大数据采集与存储、大数据处理与分析、大数据应用开发及数据可视化等综合应用能力,从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程、软件工程师等职业岗位,使学生成为大数据技术、信息技术领域的高素质技术技能型人才。

二、就业前景

大数据技术专业主要面向企、事业单位和互联网企业,从事大数据系统搭建、运维、数据采集、清洗、数据处理与分析、应用开发、可视化展示等工作,可以从事信息化系统的建设、管理、维护等技术服务工作,可以从事计算机相关软硬件的营销工作及技术支持等工作。

培养定位
培养掌握大数据全栈技术及AI大模型应用能力,胜任大数据开发、运维及软件工程岗位的高素质技术技能型人才

课程特色

将真实工业场景项目融入教学,课程体系覆盖Hadoop/Spark生态、数据库及数据采集核心技能,并融入AI大模型前沿应用

实践优势
总学时2595,实践教学1508学时,占比58%

发展路径
毕业生可从事大数据平台运维、数据分析与可视化、应用开发及信息安全服务等岗位,也可通过专升本继续深造

图1 职业能力相关证书

三、专业课程

培养学生具有较强的计算机操作及应用能力,数据库开发与应用能力,大数据中心的建设与运维能力、大数据应用产品的设计、开发和应用能力,软件开发与应用能力,计算机软、硬件的安装、调试、维护与故障检测、排除等能力。能力拓展课程中融入了AI大模型相关课程,使学生能够掌握大模型API调用、Prompt工程、RAG应用开发等前沿技术,适应AI时代对大数据人才的新要求。

专业基础模块

代表课程: 程序设计基础、计算机数学、Linux操作系统、网页设计与制作、高级程序设计、Web应用程序开发、计算机网络基础等。

培养重点: 夯实学生的计算思维与编程基础,建立扎实的数学逻辑和计算机网络知识体系,掌握Linux系统下的基本操作能力,为后续大数据技术学习提供稳固的技术根基,同时培养良好的代码规范与工程习惯。


专业核心模块

代表课程: Python高级程序设计、数据库技术、Hadoop生态技术基础、大数据技术原理与应用、数据预处理技术、JAVA开发技术、数据采集与网络爬虫、高级数据库技术等。

培养重点: 系统构建大数据全栈技术能力,重点掌握Python/Java开发、数据库高级管理及Hadoop生态体系的核心原理,强化数据采集、存储与处理等关键环节的实践技能,使学生具备独立完成大数据平台基础架构搭建与数据治理的能力。

能力拓展模块

代表课程: Hadoop 平台搭建与应用实训、高级数据库技术实训、人工智能应用导论、大数据可视化技术、Web应用程序开发实训、信息安全技术应用、企业项目综合实训等。

培养重点: 突出项目驱动与岗位技能对接,通过平台搭建、可视化开发和企业级综合实训,提升学生解决实际业务场景问题的能力,融入人工智能与信息安全应用知识,强化团队协作与项目交付意识,实现从理论学习到职业胜任力的有效转化。



四、校企合作

大数据技术专业坚持“校企协同、产教融合”的办学模式,与华为技术有限公司、腾讯云计算有限责任公司、安徽达尔智能控制系统股份有限公司等多家知名企业建立了深度合作关系。

图1 部分校企合作龙头企业

五、学生风采

在校学生积极考取各类职业资格认证。学生通过考试,可获得教育部、人社部大数据分析员、信息处理技术员等职业技能证书,以及全国计算机水平考试(二级证书)、华为认证、腾讯云大数据TCA认证、鸿蒙移动应用开发工程师等行业企业认证证书。积极投身各级各类竞赛,部分学生凭借竞赛成绩获得专升本免试或加分资格。

图2 部分获奖证书

六、实践条件

本专业拥有中央财政支持的职业教育实训基地,实训条件优越,设备齐全,管理规范。拥有安徽省技术技能型大师工作室1个、省级大学生创客实验室2个、芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心1个。校内专业实训室包括:

程序设计实训室:配备高性能计算机及主流开发环境

数据库应用开发实训室:配备Oracle、MySQL、达梦数据库等

大数据应用开发实训室:配备Hadoop/Spark集群服务器

软件开发实训室:配备项目开发全流程工具链

网页设计与前端开发实训室

AI与大模型应用实训室(新增):配备GPU服务器,支持大模型推理及AI应用开发实训。

图3 实训室一览

七、师资队伍

大数据技术专业拥有一支高素质、结构合理的“双师型”教学团队。现有专任教师20名,其中高级职称9人(占比45%),硕士以上学位16人(占比80%),博士3人(占比15%),“双师型”教师占比85%。企业兼职教师14人,承担专业课比例超过20%,以实践教学环节教学为主。

本专业拥有安徽省技术技能大师工作室1个,国家级课程思政教学名师1个,专业教师中有2人荣获省级及以上教学领域相关奖项。专业负责人张俊,教授,高级技师,安徽省技术技能大师工作室负责人,芜湖市大数据应用技术研发中心负责人。

专业教师在专业建设、课程建设以及教育教学改革等方面发挥了重要的示范和引领作用。团队多次参与企业技术指导工作,积极参与技能比赛的命题和裁判工作,为企业产品开发提供技术支持。团队成员主持了多项科研课题,荣获多项专利证书。立项安徽省大数据技术专业教学资源库1项,省级精品课程、MOOC项目、智慧课堂、在线课程及课程思政示范课多项。

图4 专业教师团队获得的部分荣誉和近几年主编教材