大数据技术专业
专业代码:510205 | 学制:3年 | 学历:全日制专科
一、专业介绍 |
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大数据技术专业是网络工程学院重点建设的新兴专业,开设于2018年。专业注重教学方法的改革和教学质量的提高,根据社会需要确立专业人才培养的目标,改变传统的教学模式,注重学生知识、能力、素质培养并重,突出学生应用能力的培养。主要教授学生大数据技术框架和生态系统、大数据采集与存储、大数据处理与分析、大数据应用开发及数据可视化等综合应用能力,从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程、软件工程师等职业岗位,使学生成为大数据技术、信息技术领域的高素质技术技能型人才。 |
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二、就业前景 |
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大数据技术专业主要面向企、事业单位和互联网企业,从事大数据系统搭建、运维、数据采集、清洗、数据处理与分析、应用开发、可视化展示等工作,可以从事信息化系统的建设、管理、维护等技术服务工作,可以从事计算机相关软硬件的营销工作及技术支持等工作。
图1 职业能力相关证书 |
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三、专业课程 |
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培养学生具有较强的计算机操作及应用能力,数据库开发与应用能力,大数据中心的建设与运维能力、大数据应用产品的设计、开发和应用能力,软件开发与应用能力,计算机软、硬件的安装、调试、维护与故障检测、排除等能力。能力拓展课程中融入了AI大模型相关课程,使学生能够掌握大模型API调用、Prompt工程、RAG应用开发等前沿技术,适应AI时代对大数据人才的新要求。
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四、校企合作 |
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大数据技术专业坚持“校企协同、产教融合”的办学模式,与华为技术有限公司、腾讯云计算有限责任公司、安徽达尔智能控制系统股份有限公司等多家知名企业建立了深度合作关系。
图1 部分校企合作龙头企业 |
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五、学生风采 |
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在校学生积极考取各类职业资格认证。学生通过考试,可获得教育部、人社部大数据分析员、信息处理技术员等职业技能证书,以及全国计算机水平考试(二级证书)、华为认证、腾讯云大数据TCA认证、鸿蒙移动应用开发工程师等行业企业认证证书。积极投身各级各类竞赛,部分学生凭借竞赛成绩获得专升本免试或加分资格。
图2 部分获奖证书 |
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六、实践条件 |
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本专业拥有中央财政支持的职业教育实训基地,实训条件优越,设备齐全,管理规范。拥有安徽省技术技能型大师工作室1个、省级大学生创客实验室2个、芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心1个。校内专业实训室包括: 程序设计实训室:配备高性能计算机及主流开发环境 数据库应用开发实训室:配备Oracle、MySQL、达梦数据库等 大数据应用开发实训室:配备Hadoop/Spark集群服务器 软件开发实训室:配备项目开发全流程工具链 网页设计与前端开发实训室 AI与大模型应用实训室(新增):配备GPU服务器,支持大模型推理及AI应用开发实训。
图3 实训室一览 |
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七、师资队伍 |
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大数据技术专业拥有一支高素质、结构合理的“双师型”教学团队。现有专任教师20名,其中高级职称9人(占比45%),硕士以上学位16人(占比80%),博士3人(占比15%),“双师型”教师占比85%。企业兼职教师14人,承担专业课比例超过20%,以实践教学环节教学为主。 本专业拥有安徽省技术技能大师工作室1个,国家级课程思政教学名师1个,专业教师中有2人荣获省级及以上教学领域相关奖项。专业负责人张俊,教授,高级技师,安徽省技术技能大师工作室负责人,芜湖市大数据应用技术研发中心负责人。 专业教师在专业建设、课程建设以及教育教学改革等方面发挥了重要的示范和引领作用。团队多次参与企业技术指导工作,积极参与技能比赛的命题和裁判工作,为企业产品开发提供技术支持。团队成员主持了多项科研课题,荣获多项专利证书。立项安徽省大数据技术专业教学资源库1项,省级精品课程、MOOC项目、智慧课堂、在线课程及课程思政示范课多项。
图4 专业教师团队获得的部分荣誉和近几年主编教材 |





