大数据工程技术(本科)

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大数据工程技术专业

专业代码:310205    |    学制:4年    |    学历:全日制

一、专业介绍

本专业是面向数字经济全产业链培养高端技能人才的本科层次职业教育专业,也是学校首个电子信息类本科专业,实现了专业设置与产业需求的精准对接 。专业构建了以省级技术技能大师工作室、省级校企合作实践教育基地及行业产教融合共同体技术创新中心为核心的高水平教学科研平台 。2024年牵头成立的“全国数字基础设施行业产教融合共同体”已成功入选安徽省首批行业产教融合共同体培育计划 。本专业面向数字技术工程领域,培养紧密围绕地方经济产业转型和创新发展需求的高端技能人才 。

二、就业前景

本专业学生可考取全国计算机等级考试 (NCRE)、大数据工程技术人员、计算机程序设计员、人工智能训练师等职业技能等级证书及华为认证等证书。

本专业主要培养从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘、数据库管理与维护、大数据系统运维工程等岗位工作的大数据工程技术人员 。

培养定位


大数据应用开发、大数据分析与挖掘、大数据系统运维 。

课程特色


核心课程对接产业岗位标准,真实工作场景项目与工程案例

实践优势


总学时3152,实践教学2030学时,占比64%

发展路径


可在各类企事业单位及互联网企业担任技术核心与决策支持岗位 ;也可报考大数据技术与工程、计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业的硕士研究生继续深造



三、专业课程

课程体系紧密围绕地方经济产业转型和创新发展需求,构建起从基础理论到核心岗位能力的完整链路 。师资力量雄厚,有3项省级教学成果奖、1个省级技术技能型大师工作室、1个省级大学生创客实验室、1个市级工程技术研究中心、1个市级技术研发中心、1名校级学术技术带头人、国家教学资源库子项目课程2门、国家教学资源库配套教材1本。

专业基础模块

代表课程: 大数据导论、程序设计基础、操作系统、Python程序设计、数据结构、数据库技术、Java程序设计、网络技术基础、Web前端开发技术

培养重点: 掌握计算机、网络通信、程序设计、数据库等基础理论知识与基本技能,构建复合型知识底座。

专业核心模块

代表课程: 数据采集与预处理技术、数据标注工程实践、大数据应用开发技术、分布式数据库技术、数据分析与挖掘技术、高性能系统架构、数据可视化技术

培养重点: 直接对接大数据系统搭建、数据采集、标注、分布式存储、深度数据分析、数据挖掘及可视化开发等核心岗位能力 。

能力拓展模块

代表课程: 网络构建与运维、工业数据采集及平台应用、数据治理、数据安全与隐私保护、大模型系统部署与工程实践、人工智能应用。

培养重点: 提升数据治理、安全防护以及大模型系统部署、人工智能应用等前沿新技术应用能力,增强岗位实战竞争力。



、校企合作

主要合作企业有芜湖市大数据建设投资运营有限责任公司、安徽达尔智能控制系统有限公司、惠国信息科技股份有限公司、龙鼎科技、中国电信等等。

图1 部分校企合作龙头企业

五、学生风采

专业师生坚持以赛促学、以赛促教,屡创佳绩 。2021-2026年,大数据技术专业学生参加各类技能竞赛获奖99项,其中B类及以上奖项72项,省级及以上赛事一等奖25项,二等奖20项,三等奖37项。学生获得世界职业院校技能大赛总决赛铜奖、华为ICT大赛全球总决赛一等奖等国际级荣誉 。在中国大学生计算机设计大赛、安徽省大数据与人工智能应用竞赛及全省工业和信息化行业职业技能大赛中,连续多年蝉联一等奖 。获奖领域广泛覆盖人工智能、大数据分析、大模型应用及编程开发,构建起从省级到世界级、从技能实操到学术创新的全方位获奖矩阵 。

2 部分获奖证书

图3 部分参赛颁奖现场

六、实践条件

本专业作为全国数字基础设施行业产教融合共同体的牵头单位,构建了完善的教学科研与实践体系。科研平台方面,设有2个省级大学生创客实验室、1个省级技术技能型大师工作室,以及1个芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心。校内实训室覆盖程序设计开发、数据库应用开发、工业大数据分析与应用、工业标识解析、网络互联等多个方向。校外实践基地则与国内知名企业合作共建,为学生提供丰富的实训资源。

4 实训室一览

、师资队伍

本专业高级职称专任教师比例为45%;本专业具有硕士以上学位专任教师比例为80%;本专业具有博士研究生学位专任教师比例为15%。本专业的专任教师中,“双师型”教师占比为85%。企业兼职教师队伍的专业结构与学校专业设置相适应,企业兼职教师14人,企业兼职教师承担专业课比例超过20%,企业兼职教师以实践教学环节教学为主。

本专业拥有省级及以上教育行政部门认定的技术技能大师工作室1个,国家级课程思政教学名师1个,专业教师中有2人荣获省级及以上教学领域的相关奖项。目前,这支教学团队在专业建设、课程建设以及教育教学改革等多个方面发挥了重要的示范和引领作用。他们不仅多次参与企业技术指导工作,还积极参与技能比赛的命题和裁判工作,为企业的产品开发提供了有力支持。此外,团队成员还主持了多项科研课题,并在这些研究中取得了显著成果,荣获了多项专利证书。

图5 师资力量